"drug use, data analysis"

“people with deep data analysis skills solve problems faster than others”

Strumenti informatici

(in english language click here)

Llm e python

Attraverso l’utilizzo dei large language model e python stiamo sviluppando applicativi eseguibili che gestiscono l’analisi di dati di farmacoutilizzazione in real world; a partire dai dati in excel esportati dai gestionali locali. Presto, inizio 2026, saranno resi disponibili a chi ha interesse.

Database

Il DB viene collegato ai propri dati in excel per raggruppare le diverse confezioni dello stesso principio attivo ricevute lo stesso giorno per lo stesso trattamento. I dati vengono quindi copiati nella parte verde del foglio elettronico di cui sotto e l’elaborazione finale completa viene nuovamente copiata nel DB. Vengono quindi prodotte analisi e calcoli che forniscono:

  • i dati demografici relativi alla coorte di trattamento (età media, sesso)
  • la MPR e la PDC, la Relative Dose Intensity, la TTD mediana con la Kaplan Meier
  • il numero di variazioni di dose
  • le informazioni relative al budget impact
  • un grafico con la curva di arruolamento e la durata dei trattamenti
  • un grafico con le aderenze e le persistenze dei trattamenti
  • un foglio elettronico che può essere utilizzato con il software statistico StatsDirect (https://www.statsdirect.com/Default.aspx)

Foglio elettronico

Esempi:

Esempio di curva di arruolamento con scala temporale a sinistra e durate a destra

esempio di curva di arruolamento con scala temporale a sinistra e durate a destra

Esempio di grafico persistenze (linea fucsia a destra) – aderenze (linea verde a sinistra)

esempio di grafico persistenze (a destra) - aderenze (a sinistra)

Per informazioni aggiuntive e richiesta dei software utilizza la pagina contatti.

Area riservata con altro materiale.