Strumenti informatici sviluppati con LLM e python, pensati anche come supporto a lavori di farmacoutilizzazione.

(in english language click here)

• GLanalyzer V6 beta

• Update Drug Data V13 beta

GLanalyzer V6 beta

La app fornisce supporto per l’inquadramento di un farmaco all’interno delle linee guida più aggiornate, analizzando anche i documenti istituzionali di riferimento.

ll cuore dell’applicazione è il modulo ai_engine.py, che sfrutta l’API di Google Gemini per analizzare il testo estratto dai documenti. L’utente deve inserire la propria chiave API di Gemini e può scegliere il modello da utilizzare (es. gemini-3.5-flash-lite, gemini-2.5-pro, ecc.). Il motore divide i documenti in sezioni (per gestire i limiti di token) ed esegue prompt molto specifici per estrarre informazioni mirate, richiedendo all’IA di citare sempre il nome del file e la pagina esatta.

E’ supportata l’importazione automatica dell’EPAR EMA più recente.

Le Funzioni di Analisi sono organizzate in Schede/Tab.
L’interfaccia principale è divisa in diverse schede, ognuna dedicata a un tipo di analisi specifica:

Anteprima PDF: Un visualizzatore integrato (basato su PyMuPDF/fitz) che permette di leggere i documenti PDF caricati, fare zoom, ruotare le pagine e, soprattutto, cercare parole chiave all’interno del documento visualizzando i risultati evidenziati direttamente sulla pagina.
Uso dei Farmaci: Estrae quali farmaci sono raccomandati e per quali condizioni cliniche (es. prima linea, mantenimento), confrontando le linee guida con le indicazioni ufficiali (RCP/EPAR) se caricate.
Grado di Raccomandazione: Trova i casi in cui farmaci diversi hanno lo stesso livello di evidenza o classe di raccomandazione per la medesima indicazione terapeutica.
Trial di Confronto: Cerca specificamente menzioni riguardo alla mancanza di studi clinici di confronto diretto (head-to-head) tra farmaci per la stessa patologia.
Confronto Documenti: Incrocia più linee guida caricate per trovare punti di convergenza o differenze nelle raccomandazioni.
Riferimenti in Altri Doc: Analizza se i concetti trovati nelle linee guida sono supportati o menzionati negli “Altri Documenti” (es. RCP).
Domande & Risposte (Q&A): Permette all’utente di fare domande libere ai documenti; l’IA è istruita per rispondere esclusivamente basandosi sul testo caricato, citando la pagina esatta da cui ha preso l’informazione.

Per risparmiare chiamate API (che possono essere a pagamento o avere limiti rateali), l’app salva i risultati delle analisi in cache. Se si richiede un’analisi già fatta con gli stessi documenti, il risultato viene caricato istantaneamente dal disco senza contattare Gemini.
Monitoraggio Limiti API: C’è una scheda dedicata per tenere sotto controllo quante chiamate API sono state fatte, gestendo in automatico eventuali errori 429 (Resource Exhausted) mettendo il sistema in pausa.

In sintesi, è un assistente virtuale specializzato per farmacisti, oncologi o personale sanitario che deve districarsi tra centinaia di pagine di linee guida e schede tecniche, automatizzando la ricerca di raccomandazioni, livelli di evidenza e posologie specifiche.

schermate del software:

Update Drug Data V13 beta

La app fornisce supporto per la conoscenza delle informazioni fondamentali e aggiornate riguardo il farmaco.

Si tratta di una applicazione desktop con interfaccia grafica (costruita tramite customtkinter e tkinter) progettata principalmente per la visualizzazione, gestione e analisi intelligente di documenti clinici e farmacologici in formato PDF. Sintetizza le informazioni essenziali confrontando gli EPAR con gli studi pubblicati e relativi aggiornamenti. Se l’EPAR non fornisce il dato viene cercato negli articoli pubblicati e visualizzato.

Supporta:

1. Ricerca e Download Automatico degli EPAR (EMA)
   L’applicazione permette all’utente di inserire il nome di un farmaco (sia come principio attivo che come nome commerciale/brand, es. gefitinib o Iressa).
2. Una volta inserito, il sistema:
   1. Risolve le corrispondenze tra nome commerciale e principio attivo grazie a un dizionario interno e a file personalizzati (come farmaci_brand_custom.json).
   2. Si collega in automatico al sito dell’EMA (European Medicines Agency) per cercare, scaricare e caricare l’EPAR (European Public Assessment Report) del farmaco richiesto.
   3. Verifica la presenza di versioni già scaricate localmente e avvisa se sono disponibili versioni più recenti online.
3. Visualizzatore PDF Integrato
   1. Utilizzando la libreria PyMuPDF (fitz), il software funge da vero e proprio lettore PDF che permette di:
      1. Navigare tra le pagine del documento.
      2. Applicare zoom e rotazioni alle pagine.
      3. Eseguire ricerche testuali all’interno del PDF caricato
4. La app crea un riassunto delle informazioni relative al paragrafo 5.1 dell’EPAR suddividendo in forma tabellare, per indicazione e studio registrativo, dettagli circa:
   1. i gruppi sperimentali
   2. gli esiti in OS, PFS, TTD
   3. il calcolo dei rispettivi NNT
   4. i riassunti sono salvati in un db interno per un confronto tabellare tra EPAR di farmaci diversi
5. Ricerca su Internet e carica gli articoli pubblicati in base agli studi registrativi e articoli secondari creando un apposito database indicizzato. In base a questi articoli aggiuntivi si aggiorna il riassunto delle informazioni relative al punto 4.

Il programma include forti integrazioni con un’Intelligenza Artificiale con la presenza di processi in cui l’AI analizza i documenti.

I risultati dell’elaborazione AI (es. estrazione di dati NNT, analisi dell’RCP) vengono messi in cache (.ai_cache) e mostrati in specifiche aree di testo dell’interfaccia (come ai_output_textbox).

In sintesi (Il Flusso di Lavoro):

---

Per informazioni aggiuntive, aderire a FORIERO e partecipare allo sviluppo del software utilizza la pagina contatti.

Area riservata con altro materiale.