"drug use, data analysis"

“people with deep data analysis skills solve problems faster than others”

Strumenti informatici

(in english language click here)

Llm e python

Attraverso l’utilizzo dei large language model e python stiamo sviluppando applicativi eseguibili che gestiscono l’analisi di dati di farmacoutilizzazione in real world; a partire dai dati in excel esportati dai gestionali locali. Presto, inizio 2026, saranno resi disponibili a chi ha interesse.

Clicca qui per nuovi strumenti digitali in sviluppo.

Database

Il DB viene collegato ai propri dati in excel per raggruppare le diverse confezioni dello stesso principio attivo ricevute lo stesso giorno per lo stesso trattamento. I dati vengono quindi copiati nella parte verde del foglio elettronico di cui sotto e l’elaborazione finale completa viene nuovamente copiata nel DB. Vengono quindi prodotte analisi e calcoli che forniscono:

  • i dati demografici relativi alla coorte di trattamento (età media, sesso)
  • la MPR e la PDC, la Relative Dose Intensity, la TTD mediana con la Kaplan Meier
  • il numero di variazioni di dose
  • le informazioni relative al budget impact
  • un grafico con la curva di arruolamento e la durata dei trattamenti
  • un grafico con le aderenze e le persistenze dei trattamenti
  • un foglio elettronico che può essere utilizzato con il software statistico StatsDirect (https://www.statsdirect.com/Default.aspx)

Foglio elettronico

Esempi:

Esempio di curva di arruolamento con scala temporale a sinistra e durate a destra

esempio di curva di arruolamento con scala temporale a sinistra e durate a destra

Esempio di grafico persistenze (linea fucsia a destra) – aderenze (linea verde a sinistra)

esempio di grafico persistenze (a destra) - aderenze (a sinistra)

Per informazioni aggiuntive e richiesta dei software utilizza la pagina contatti.

Area riservata con altro materiale.